현장 감각과
시스템 설계.
모든 문제를 '왜'에서 정의합니다. 글로벌 EPC PM으로 3국 이해관계자의 추상적 요구를 기술 명세로 번역하던 현장 감각이, 이제 제조 현장의 Edge AI 시스템과 LLM 에이전트를 설계하는 밑거름이 됩니다. '반복되는 병목은 반드시 자동화한다'는 원칙 아래, 의도적 감속 학습과 Docs-as-Code로 기술을 자산화합니다.
기획·데이터·ML·인프라·백엔드·UI/UX·운영까지 전 계층을 하나의 설계 철학으로 연결하는 풀스택 AI 개발자입니다. 그래서 지금 프로젝트의 병목이 어디이고 어디에 자원을 투입해야 풀리는지 판단할 수 있습니다. 실제 제조 공정에 AI를 배포한 경험으로 비즈니스 임팩트를 증명합니다.
Experience
Professional Journey.
DTK
AI Developer
제조 도메인 Vision AI를 단독 설계·구현. AlignAI: 규칙 기반 OpenCV를 U-Net Segmentation으로 대체(탐지율 100% · PASS율 91% · CPU 추론 ~330ms), ProductConfig 레지스트리로 단일 레포 3개 제품 지원, latest/best/onnx 3파일 분리 체크포인트로 resume 복원 버그 제거, GitHub SSOT 기반 ML CI/CD(GHCR→Argo CD)를 k3s 엣지 클러스터에 단독 구축(엣지 케이스는 ADR로 기록). Edge AI LMR: Field→Cloud 4계층 · 3-Stage AI 체인으로 AUROC 99.99%. Agentic ERP 자동화로 수일 수작업을 정합성 100% 무인화. Corning Varioptic(프랑스) 계약 협상 창구 병행.
Intel AI for Future Workforce
AI 풀라이프사이클 실전 과정
1,000시간+ 엔드투엔드 AI 개발 실전 이수. Dotodo(LangChain RAG·LLM as a Judge), Sodam Diary(VLM 3-Stage 파이프라인·해커톤 본선), Pictag(Re-ID SaaS·OpenVINO INT8), Dorosee(UGV·해커톤 대상), KDLC(시계열 3-Model 앙상블) 등 다수 팀 프로젝트.
Zeeco Asia
Project Manager
글로벌 연소 설비 기업 수십억 규모 EPC 프로젝트를 시운전 단계까지 총괄. 3국(미·인·한) 이해관계자 기술 조율 허브 역할. 추상적 현장 요구를 기술 명세로 번역하고 Q/C/D·선제적 리스크 관리로 목표 마진율 +4% 초과 달성.
Engineering Principles
3가지 엔지니어링 원칙.
“사업 정의부터 제품 배포·운영까지 전 주기를 책임질 때 AI는 현장에서 작동한다.”
글로벌 EPC PM으로 장기 프로젝트의 시작과 끝을 관리한 경험이, 기획·데이터·ML·인프라·배포·운영까지 전 계층을 잇는 풀스택 실행으로 이어집니다. 실제 제조 공정에 GitOps·k3s로 AI를 배포·운영하며 비즈니스 임팩트를 증명했습니다.
EPC PM → AlignAI 배포·운영“데이터의 골든 키를 먼저 정의하면 시스템의 나머지는 따라온다.”
다축 센서 데이터를 타임스탬프만으로 연결할 수 없는 문제에서 Cycle_ID를 Golden Key로 설정, 전 계층 단일 키 조인과 이상 구간 즉시 재현·처방 루프를 확보했습니다. 인프라 설계 전 데이터 모델 정의가 선행되어야 합니다.
Edge AI LMR“루프를 누가 제어하는가가 LLM 호출과 에이전트의 분기점이다.”
tool_calls 분기(코드 제어)와 ReAct 루프(모델이 while True 종료를 매 턴 결정)를 순서대로 직접 구현하며 구조적 차이를 코드 레벨로 체득했습니다. 제어권이 모델로 넘어갈수록 표현력과 디버깅 난이도가 함께 오릅니다.
AlignAI LLM AgentInterested in working together?
비즈니스 가치와 기술적 구현 사이의 가교 역할을 할 수 있는 기회를 찾고 있습니다. 함께 혁신을 만들어갈 팀을 기다립니다.