About Me
현장 감각과
시스템 설계.
글로벌 EPC PM으로 3국 이해관계자의 요구를 기술 명세로 번역하던 현장 감각이, 이제 Edge AI 시스템과 LLM 에이전트 설계의 밑거름이 됩니다. '반복되는 병목은 반드시 자동화한다'는 원칙 아래, 의도적 감속 학습과 Docs-as-Code로 기술을 자산화합니다.
도메인을 고객의 언어로 번역해 에이전트를 정의하는 것이 핵심 역할입니다. 데이터 스키마부터 HMI까지 전 계층을 일관된 설계 철학으로 연결하며, 실제 공정에 AI를 배포한 경험으로 비즈니스 임팩트를 증명합니다.
Experience
Professional Journey.
DTK
AI Developer
Vision AI 시스템 단독 설계·구현 전담. 성균관대 산학협력 AOI(PatchCore·SAM·합성 데이터 비교 검증), AlignAI(U-Net Segmentation 완전 자동 정렬). Edge AI LMR: Field→Cloud 4계층 아키텍처, 1D-CNN→LSTM→DQN 3-Stage AI 체인, AUROC 99.99%. Corning Varioptic(프랑스) 광학 액추에이터 배급사 계약 협상 창구 병행.
Intel AI for Future Workforce
AI 풀라이프사이클 실전 과정
1,000시간+ 엔드투엔드 AI 개발 실전 이수. Dotodo(LangChain RAG·LLM as a Judge), Sodam Diary(VLM 3-Stage 파이프라인·해커톤 본선), Pictag(Re-ID SaaS·OpenVINO INT8), Dorosee(UGV), KDLC(시계열 3-Model 앙상블) 등 다수 팀 프로젝트.
Zeeco Asia
Project Manager
글로벌 연소 설비 기업 수십억 규모 EPC 프로젝트 총괄. 3국(미·인·한) 이해관계자 기술 조율 허브 역할. 추상적 현장 요구를 기술 명세로 번역하여 Q/C/D 관리, 목표 마진율 +4% 초과 달성.
Engineering Principles
6가지 엔지니어링 원칙.
비즈니스 감각
“비즈니스 문제를 에이전틱 문제로 재정의하는 것이 에이전트 설계의 절반이다.”
EPC PM 시절 3국 이해관계자의 추상적 현장 요구를 기술 명세로 번역한 경험이 AI 설계에 직결됩니다. 기술 선택이 곧 운영 비용임을 현장에서 증명했습니다.
EPC PM → Edge AI LMR자동화
“반복 병목은 코드로 제거한다 — 자동화 범위를 먼저 정의해야 yak shaving을 피한다.”
ERP Backup에서 공식 API 부재 환경을 Playwright + Promise.all로 돌파, 수일 수작업을 완전 무인 자동화로 전환했습니다. 정합성 100% 달성.
ERP Backup시스템 설계
“데이터의 골든 키를 먼저 정의하면 시스템의 나머지는 따라온다.”
다축 센서 데이터를 타임스탬프만으로 연결할 수 없는 문제에서 Cycle_ID를 Golden Key로 설정, 전 계층 단일 키 조인과 이상 구간 즉시 재현 루프를 확보했습니다.
Edge AI LMR지식 관리
“AI가 대체할 수 없는 나의 맥락과 의사결정은 PKM에 저장한다.”
Obsidian Smart Connections로 노트를 벡터 인덱스화하고 세션 맥락을 Zettelkasten에 연결하는 워크플로우를 직접 구축했습니다. RAG 아키텍처를 학습 도구 자체에 내재화.
PKM + DaC트러블슈팅
“에러는 로그 기반으로 후보 원인을 좁혀 재발을 막는다.”
GPU 드라이버 충돌로 비결정적 발현된 문제를 dmesg·journalctl 파싱으로 특정하고, ADR로 기록해 동일 이슈 재발을 구조적으로 방지했습니다.
AlignAI · Linux도구 활용
“도구는 목적을 위해 존재한다 — 지금 이 작업이 목적에 유용한가를 먼저 자문한다.”
LLM, CLI, PKM, 자동화 스크립트 등 다양한 도구를 조합하지만, 항상 '이 도구가 지금 목표에 기여하는가'를 먼저 검토합니다. 도구 학습이 목적을 대체하지 않도록 경계합니다.
전 프로젝트 공통Interested in working together?
비즈니스 가치와 기술적 구현 사이의 가교 역할을 할 수 있는 기회를 찾고 있습니다. 함께 혁신을 만들어갈 팀을 기다립니다.